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培育AI系統，提升系統對重 點場景的探測率
發布時間：
2023-08-31 08:46
采用相干外差檢測技術，高靈敏監測入侵事件。利用分布式光纖振動監測原理以及外差相干檢測技術，實時采集傳感 光纜沿線的振動信號（波形圖），實現長達100km范圍內任一位置的人工挖掘、機械挖掘、大型車輛、人員攀爬等振動事件 檢測，事件定位精度可達2m以內。
光纖視頻聯動信息包含立體的光纖報警事件類型（入侵、 斷纖等）、位置、時間、現場實時畫面，現場視頻抓拍、視頻 回放片段、目標檢測結果（人體、車輛、非機動車等）、人臉 檢測與識別結果、車牌識別結果等完整信息，幫助值班人員全 面了解事件現場情況，加快事件響應速度。 支持與上級平臺或第三方平臺對接，實現統一指揮和調度。
采用模式識別技術，智能識別入侵行為。系統通過信號的頻率識別某一個具體的信號，結合事件頻率過濾器，可以濾除大部分高頻和低頻信號，降低環境噪聲影響。借助模式識別的事件數據庫，通過機器學習機制，培育AI系統，提升系統對重點場景的探測率，降低誤報率，從而在入侵事件發生時，準確判定事件類型和決策告警。
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